Популярность нейросетей в последние годы растёт. С их помощью можно генерировать тексты, редактировать музыку, создавать изображения, писать код и многое другое. Только за первые два месяца 2023 года количество российских пользователей нейросетей выросло в 5 раз. В прошлом году инвесторы вложили более 1 млрд долларов в разработку приложений, которые генерируют контент на основе искусственного интеллекта.
В статье рассказываем, что такое нейронные сети и почему они так популярны, а также представляем подборку интересных нейронных сетей. А если вы хотите узнать больше про перспективы развития искусственного интеллекта, то мы оставляем для вас ссылку на бесплатный гайд.
Что такое нейронная сеть
Нейронные сети — один из разделов искусственного интеллекта. Они повторяют работу нервной системы человека и состоят из нейронов — отдельных вычислительных элементов. Нейросети обрабатывают большие объёмы данных и способны к самообучению.
Принципы работы нейросетей были описаны ещё в 1943 году в статье американских учёных Уоррена Мак-Каллока и Уолтера Питтса. В 1950-е гг. нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт разработал первую нейронную сеть, которая могла распознавать геометрические фигуры.
Однако настоящий бум популярности нейросетей пришёлся на 2010-е годы. Причины, почему нейросети так долго ждали своего звёздного часа, крылись в отсутствии технических возможностей. Ранее не существовало мощных компьютеров и такого огромного массива данных, чтобы научить нейросети решать определённые задачи. В 2010 г. появилась база фотографий Image Net, которая содержит 15 миллионов изображений, и это решило проблему обучения нейросетей.
Что умеют нейросети и где используются
Возможности машинного обучения огромны. Нейросети используют для прогнозирования, анализа данных, решения задач, распознавания речи и изображений.
Нейросети применяют в медицине для определения риска заболеваний. Также искусственный интеллект помогает отследить подозрительные денежные переводы и защитить приложения и сервисы от информационных атак злоумышленников.
Нейросети способны анализировать информацию о пользователях и генерировать персонализированный контент. Так, алгоритм Brain на основе нейросетей предлагает пользователям на основе их запросов индивидуальные подборки рекомендованных видео на YouTube.
Часто нейросети используются для развлечений: например, для обработки фото и видео, создания изображений. Белорусская кинокомпания RitZEED даже сняла короткометражку, сценарий для которой написала нейросеть. Искусственный интеллект способен писать и книги. Например, в финал литературного конкурса в Японии вышла новелла, написанная компьютерной программой.
При правильном применении нейросети могут стать мощным инструментом для решения самых разнообразных задач.
Представляем подборку полезных и интересных нейросетей:
- Для создания изображений и обработки фото.
Мультиязычная сеть на русском от Сбера Kandinsky 2.0 и разработка Яндекса «Шедеврум» генерируют изображения на основе текстового запроса.
Bubble Face делает комиксы из фотографий, а AutoDraw создаёт иллюстрации по зарисовкам пользователя. При создании артов незаменима Midjourney.
Платный сервис Colorize умеет раскрашивать чёрно-белые фото и видео, реставрировать фотографии. AI Image, Let’s Enhance, Waifu2x помогут обработать изображения и фото: удалить фон, увеличить разрешение, провести цветообработку.
- Для работы с текстом.
Полезными инструментами для копирайтера станут RuGPT-3, Turbo Text, CopyMonkey, Copi.ai. Эти нейронки пишут отзывы, SEO-тексты, посты в соцсетях, комментарии для блогов.
- Для работы со звуком.
Otter.ai создаёт стенограммы телефонных звонков. Нейросеть JukeBox обучена на миллионах песен и музыкальных произведений и способна сочинять оригинальные треки.
Платформы AIVA, MuseNet и Boomy — ещё одни генераторы музыки, которые позволяют разрабатывать музыку с нуля и редактировать звуковые дорожки.
- Для программирования.
Нейросеть Tabnine способна дописать программный код, а Adrenaline умеет искать ошибки в коде.
Нейросети могут значительно улучшить нашу жизнь: сократить время, упростить процессы и повысить эффективность работы в различных отраслях.
Заменят ли нейросети человеческий труд
При том многообразии задач, которые решают нейросети, возникает вопрос, не заменят ли они труд человека. В зоне риска находятся профессии, которые связаны больше с внимательностью, чем с высокой квалификацией: обработка фотографий, оформление документов, оценивание страховых случаев.
Безусловно, искусственный интеллект влияет на рынок труда, но не может полностью заменить работу человеческого мозга. Чтобы остаться востребованным специалистом, необходимо развивать soft skills и осваивать новые твёрдые навыки, например, программирование или работу с большими данными.
Нетология разработала гайд, из которого вы узнаете, какие новые профессии могут появиться в ближайшее время, чему стоит учиться и как выбрать профессию, которая не потеряет своей актуальности через несколько лет.
Переходите по ссылке и пополняйте свою копилку полезных материалов :)